Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
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Vous recherchez des missions freelance sgbd à Smart Village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, deux opportunités intéressantes sont disponibles, offrant des rôles variés dans le domaine de l'analyse de données et de l'ingénierie Big Data.
Le marché des missions sgbd à smart-village
Smart Village est un lieu dynamique pour les freelances spécialisés en sgbd. Actuellement, deux missions sont actives, offrant des rôles de Junior Data Analyst et de Big Data Engineer & Data Science Engineer. Ces missions mettent en avant des compétences techniques variées et des responsabilités clés, allant de l'analyse de données à la gestion de plateformes Big Data. Les entreprises recherchent des profils capables de s'adapter à des environnements hybrides, ce qui témoigne de la flexibilité requise dans ce secteur.
Profils et compétences recherchés
Les compétences clés pour les missions sgbd à Smart Village incluent une solide expérience en SQL, ainsi que des connaissances en outils comme Python, Tableau et des technologies du Big Data telles que Hadoop et Spark. Les candidats doivent également être à l'aise avec l'analyse de données et la création de rapports, ainsi que posséder une bonne compréhension des concepts de data warehousing. Ces compétences sont essentielles pour répondre aux exigences des missions actuelles.
Comment décrocher une mission sgbd freelance à smart-village
Pour maximiser vos chances de décrocher une mission sgbd freelance à Smart Village, il est crucial de bien cibler votre candidature. Mettez en avant vos compétences techniques dans votre CV et personnalisez votre lettre de motivation en fonction des missions. N'hésitez pas à contacter directement les recruteurs, comme Salma, pour exprimer votre intérêt. Restez informé des nouvelles opportunités et n'oubliez pas de consulter des plateformes de freelance pour élargir votre recherche. Pour plus de détails sur les missions, visitez Tarss.