Opportunité Freelance Senior Machine Learning Engineer – AWS, Snowflake & GenAI
publiée le 6/16/2026 10:34:59 AM
Opportunité Freelance pour un profil Machine Learning Engineer Senior (AWS, Snowflake & GenAI). Stack : Python; MLflow; pipelines d'entraînement; déploiement; monitoring; reproductibilité; AWS (EC2 CPU/GPU, S3, IAM, CloudWatch, Terraform, SageMaker); Snowflake, Snowpark, Snowflake ML; Feature Store (Feast, SageMaker Feature Store, Tecton, feature lineage, versioning, online/offline serving); GenAI & LLM (RAG, agents IA, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, prompting, évaluation de LLM); Vector Databases (OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant); Docker, Kubernetes, CI/CD. Missions : concevoir et déployer des modèles ML en production; construire des pipelines MLOps scalables; optimiser les architectures ML sur AWS; définir et diffuser les bonnes pratiques Feature Store; développer des applications GenAI (RAG, LLM, IA agentique). Profil : 5+ ans en Machine Learning Engineering / MLOps; expertise AWS et industrialisation ML; expérience avec Snowflake; architectures GenAI et LLM. Localisation : Ile de France, hybride. TJM selon profil. Plus d'informations par message ou par mail : a.graciano@tenthrevolution.com. Ile de France (Hybride)
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Opportunité Freelance Senior Machine Learning Engineer – AWS, Snowflake & GenAI
publiée le 6/16/2026 10:20:00 AM
Cher réseau, Je cherche un profil, Machine Learning Engineer Senior, dans le cadre de la construction d'une plateforme ML moderne, pour un client leader international des services. Stack technique : - Machine Learning & MLOps : Python, MLflow, pipelines d'entraînement, déploiement, monitoring, reproductibilité des modèles - Cloud AWS : EC2 CPU/GPU, S3, IAM, CloudWatch, Terraform, SageMaker (plus) - Data Platform : Snowflake, Snowpark, Snowflake ML - Feature Store : Feast, SageMaker Feature Store, Tecton, feature lineage, versioning, online/offline serving - GenAI & LLM : RAG, agents IA, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, prompting, évaluation de LLM - Vector Databases : OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant - Industrialisation : Docker, Kubernetes, CI/CD Missions : - Concevoir et déployer des modèles ML en production - Construire des pipelines MLOps scalables - Optimiser les architectures ML sur AWS - Définir et diffuser les bonnes pratiques Feature Store - Développer des applications GenAI (RAG, LLM, IA agentique) Profil recherché : - 5+ ans d'expérience en Machine Learning Engineering / MLOps - Expertise AWS et industrialisation ML - Expérience significative avec Snowflake - Bonne maîtrise des architectures GenAI et LLM Ile de France Hybride TJM selon profil Plus d'informations par message ou par mail : a.graciano@tenthrevolution.com Ile de France
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